Finanzanalyse Intensivprogramm
Meistern Sie fortgeschrittene Analysemethoden und entwickeln Sie professionelle Investment-Strategien in unserem strukturierten 12-Wochen-Programm
12 Wochen intensive
Schulung
6 Praxismodule
95% Erfolgsquote
1:8 Betreuungsverhältnis
Programmaufbau & Module
Unser systematisch aufgebautes Curriculum führt Sie schrittweise von den Grundlagen der modernen Finanzanalyse bis hin zu komplexen Bewertungsmodellen und Risikomanagement-Strategien.
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Fundamentalanalyse & Bewertungsmodelle
Wochen 1-2 • 20 Stunden
- DCF-Modellierung und Sensitivitätsanalyse
- Multiplikator-Bewertung und Peer-Group-Analysen
- Bilanzanalyse und Kennzahleninterpretation
- Branchenspezifische Bewertungsansätze
- Praxisfall: Vollständige Unternehmensanalyse
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Technische Analyse & Chartmuster
Wochen 3-4 • 18 Stunden
- Candlestick-Patterns und Trendanalyse
- Fibonacci-Retracements und Support/Resistance
- Momentum-Indikatoren und Oszillatoren
- Volumen-Analyse und Marktpsychologie
- Automatisierte Trading-Signale entwickeln
3
Portfolio-Optimierung & Risikomanagement
Wochen 5-6 • 22 Stunden
- Modern Portfolio Theory und Efficient Frontier
- Value-at-Risk Berechnungen und Backtesting
- Korrelationsanalyse und Diversifikationsstrategien
- Alternative Investments und Hedge-Strategien
- Performance-Attribution und Benchmarking
4
Derivate & Structured Products
Wochen 7-8 • 20 Stunden
- Options-Bewertungsmodelle (Black-Scholes, Binomial)
- Greeks-Analyse und Delta-Hedging
- Futures-Strategien und Basis-Trading
- Strukturierte Produkte und deren Risiken
- Synthetic Instruments und Arbitrage
5
ESG-Analyse & Sustainable Finance
Wochen 9-10 • 16 Stunden
- ESG-Scoring-Modelle und Impact-Messung
- Green Bonds und Sustainable Investment Criteria
- Climate Risk Assessment und Stress-Testing
- Regulatory Framework und Disclosure Requirements
- Integration von ESG-Faktoren in Bewertungsmodelle
6
FinTech & Algorithmic Trading
Wochen 11-12 • 18 Stunden
- Machine Learning in der Finanzanalyse
- Robo-Advisory und digitale Vermögensverwaltung
- Blockchain-Technologie und Crypto-Assets
- API-Integration und Datenmanagement
- Capstone-Projekt: Eigene Trading-Strategie
Programmverlauf im Detail
Wochen 1-3
Grundlagen festigen & Analysemethoden erlernen
Wochen 4-6
Technische Skills & Portfolio-Strategien entwickeln
Wochen 7-9
Komplexe Instrumente & ESG-Integration
Wochen 10-12
Technologie-Integration & Abschlussprojekt
Warum Wisdomtangerineglow?
Unser Programm kombiniert theoretisches Fundament mit praktischer Anwendung. Sie arbeiten mit realen Marktdaten, entwickeln eigene Modelle und erhalten direktes Feedback von Branchenprofis.
- Live-Trading Sessions: Wöchentliche Marktsitzungen mit echten Handelsentscheidungen und Risikomanagement
- Individuelle Betreuung: Persönlicher Mentor für strategische Fragen und Karriereplanung
- Industrielle Tools: Zugang zu Bloomberg Terminal, Reuters Eikon und proprietären Analyse-Plattformen
- Networking-Events: Exklusive Veranstaltungen mit Führungskräften aus Asset Management und Investment Banking
- Zertifizierung: Anerkanntes Zertifikat mit Nachweis spezifischer Kompetenzen für Ihren Lebenslauf
- Alumni-Netzwerk: Lebenslanger Zugang zu unserem professionellen Netzwerk von über 2.500 Absolventen
"Das Programm hat meine Analysefähigkeiten revolutioniert. Besonders die praktische
Arbeit mit komplexen Derivaten und die ESG-Integration haben mir neue Perspektiven
eröffnet. Drei Monate nach Abschluss wurde ich zum Senior Analyst befördert."
"Die Kombination aus traditioneller Finanzanalyse und modernen FinTech-Ansätzen ist
einzigartig. Mein Capstone-Projekt zu algorithmischen Trading-Strategien führte
direkt zu einer Position bei einem Hedge Fund."
"Als Quereinsteigerin aus dem Ingenieurswesen hat mir das Programm den perfekten
Übergang in die Finanzbranche ermöglicht. Die strukturierte Herangehensweise und
die intensive Betreuung waren entscheidend für meinen Erfolg."
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Begrenzte Plätze verfügbar. Der nächste Kursstart ist im März 2025. Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz und erhalten Sie Zugang zu unserem exklusiven Vorbereitungsmaterial.
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